对主机、辅机设备如：汽轮机、水轮机、压缩机、送风机、引风机、空分机、齿轮机、磨煤机、离心泵、给水泵、循环水泵进行振动、位移、转速状态进行实时监测，真正起到对这类设备进行?；ぁＫ饬孔既?、稳定可靠，抗干扰性能强，可*替代进口产品。 技术参数调理器采用输入、输出全隔离设计，真正能起到现场的抗干扰性。输入端选用精密仪表放大器，有效抑制了现场从长线传输而引出的共模干扰，确保进信号调理器的信号是真正的机械本身的振动信号。选用八阶低通滤波器能有效防制现场干扰，能将干扰信号很快衰减。内置积分器采用的漂移补偿平衡电路和零漂抑制补偿电路，能真实准确地将速度传感器采集到振动速度原始信号（AmV/mm/s）转换成振动位移幅值信号（BmV）。在峰峰值、有效值检波（采样）电路前有的抗干扰电路和真实机械振动识别电路，确保采样的峰峰值信号真实、准确，反映机械真实的振动故障。用隔离运放进行信号输出隔离，防止信号调理器与DCS连接时，从DCS串入干扰信号到检测电器，防止干扰信号从终端反串，干扰检测到的机械本身真实的振动值。输出电流（4-20mA）信号和电压信号（1~+5VDC/-5VDC~+5VDC/0~+5VDC/0~ +10VDC）具有电路?；すδ埽乐怪斩斯收隙鸹嫡穸藕诺骼砥?，限流功能防止现场打火现象。具有警戒、危险二级报警功能，继电器触点输出，可远程复位。报警、危险值可由用户进行现场设置，操作方便。安全的电源管理：为了方便现场更好的使用这套装置，我们将每台辅机的测点信号调理器组装在一个铁皮箱内，对每一测点的信号调理器进行单独的电源管理（220VAC→转DC24V供信号调理器工作），纹波小，每一个测点独立工作，互不影响。信号调理器采用导轨安装，方便、快捷。多通道在线振动监测?；は低呈歉咝驴萍嫉慕峋?，它将机组状态监测保护和故障诊断集于一身，具有传统的在线振动监测?；げ豢杀饶獾?性。它适用于压缩机、风机、电机、泵、齿 轮箱、水轮机和汽轮机等中小型机械设备的在线振动监测和?；ぁ０不胀蜱绲缙?/span>

系统可连续测量和监视与设备安全有关的多种主要参数，包括转速、轴振、瓦振、胀差、摆度、偏心、轴向位移和机壳膨胀等，可使用任何公司生产的符合标准的振动传感器。应用EN3800系统，对于及时识别设备的异常状态，保证设备安全可靠地运行；对于促进维修方式从传统的“事故维修”和“定期维修”向现代的“预知性维修”转变；对于帮助我们掌握设备的运行状态，早期诊断常见的机械故障等，具有重要的现实意义。旋转机械振动监测故障诊断专家系统主要应用于电力、石化、冶金等工业领域中的大型机械设备，如汽轮发电机组、水轮发电机组、压缩机组、燃气轮机、风机、电机、水泵、齿轮和滚动轴承等进行在线振动监测分析和故障诊断。该系统可自动连续地采集与设备安全有关的主要状态参数，包括键相/转速、轴振、摆度、瓦振、轴位移、胀差、偏心、负荷和其它过程量（如温度、压力和开关量等），并自动形成各种数据库。它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预知维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。 旋转机械振动监测分析系统是集成了传感器技术、信号处理、计算机应用、专家系统等技术的高科技产品。系统通过连续在线监测旋转机械运行振动参数，及时了解机组的运行状况，为事故征兆的预诊断提供重要的数据资料，为机组的安全运行提供可靠的保障。此外该系统还为企业建立科学的预测维修机制提供了技术基?。杭赐ü低车难厦芗嗖夂头治?，判断旋转机械有无异常或故障趋势。

二、系统构架
系统组成——旋转机械振动监测分析系统主要由以下几个部分组成：
1.振动数据采集器：
   提供1路键相信号、8路振动信号的现场振动数据采集；
   通过10M以太网连接构成系统现场采集网；
2.数据采集站：
   负责一个或多个振动数据采集器的数据收集、处理和数据库存贮；
   一方面通过现场采集网收集数据采集器数据，另一方面通过以太网连接系统数据库服务器和监测分析站组成振动监测分析网；
   安装Windows 2000/XP系统；
3.数据库服务器：
   通过MySQL数据库系统存贮和管理系统数据；
   安装Windows XP/Server 2000/2003系统；
   为数据采集站、监测分析站等提供数据库访问和网络通信服务；
4.监测分析站：
   允许振动监测、分析及故障诊断软件；
   安装Windows 2000/XP系统；
三、系统软件
1.软件组成——TDM系统软件为适应图1典型架构的站点分布，主要分为以下几个功能?？椋?/span>

2.系统软件运行方式——系统数据采集、监测分析、故障诊断、配置工具等软件的运行方式有两种：
   a 数据库方式：不需运行数据库与网络服务软件，各功能软件直接访问系统数据库；
   b 网络方式：各功能软件通过连接到数据库与网络服务软件，以网络方式间接访问系统数据库。